Maîtriser la qualité des données dans le cadre de Solvabilité II

Une présentation de la démarche d’évaluation de la maîtrise de la qualité des données pour Solvabilité II.

5 / 5
( 1 notes,
de janvier à juillet 2023 )

Les sessions

Date

Durée

Tarif HT

Lieu

Horaire

Places

Crédits CPE

Fiche formation

Date: 29/03/2024

Durée: 1 jour*

Adhérents: 805 €
Non adhérents : 960 €
Déjeûner(s) inclus

Lieu: Presentielle
Paris intra muros

Horaires 8h45 – 17h30

Places:

Crédits CPE: 7

Date: 13/09/2024

Durée: 1 jour*

Adhérents: 805 €
Non adhérents : 960 €
Déjeûner(s) inclus

Lieu: Presentielle
Paris intra muros

Horaires 8h45 – 17h30

Places:

Crédits CPE: 7

Date: 06/12/2024

Durée: 1 jour*

Adhérents: 805 €
Non adhérents : 960 €
Déjeûner(s) inclus

Lieu: Presentielle
Paris intra muros

Horaires 8h45 – 17h30

Places:

Crédits CPE: 7

Participants

Auditeurs internes, contrôleurs internes, contrôleurs de la conformité, membres de la fonction risques, auditeurs IT.

Prérequis

Aucun

Intervenants

Un professionnel de l’audit interne dans le secteur de l’assurance

Documentation

Visuels de présentation – Fiches techniques – Exercices – Alternance de mises en application, de retours d’expérience et d’exposés

Objectifs pédagogiques

Connaître les exigences de Solvabilité 2 sur la qualité des données
Comprendre les enjeux d’un dispositif de maîtrise efficace de la qualité des données
Conduire une évaluation des risques à forte valeur ajoutée sur ce thème
Partager les meilleures pratiques pour évaluer la qualité des données répondant aux exigences de Solvabilité 2

Contenu

– Les trois critères de qualité de la donnée : exactitude, exhaustivité et pertinence
– Les points clés de Solvabilité 2 en matière de qualité des données (article R.351-13 du code des assurances, articles du règlement 2015-35 UE)
– Gouvernance de la donnée :
— Principes d’organisation & nouveaux rôles
— Dictionnaire des données
— Lignage des données & cartographie des contrôles
— Processus d’évaluation de la qualité des données
— Pilotage de la qualité des données
– Construction d’un plan d’approche d’évaluation du dispositif QDD