Manipulation avancée de données pour les métiers de contrôle

Les évolutions techniques récentes ont permis de faciliter la génération, le stockage et la manipulation des données. Les entreprises disposent aujourd’hui d’une quantité importante de données que les fonctions de contrôle peuvent utiliser pour conduire des analyses plus pertinentes, plus exhaustives et plus efficaces. L’objectif de cette formation est d’apprendre à manipuler de grandes quantités de données avec aisance à l’aide du langage SQL et du langage Python.

3.3 / 5
( 13 notes,
de janvier à décembre 2021 )

Les sessions

Date

Durée

Tarif HT

Lieu

Horaire

Places

Crédits CPE

Fiche formation

Date: 22/04/2024

Durée: 3 jours*

Adhérents: 1980 €
Non adhérents : 2130 €
Déjeûner(s) inclus

Lieu: Presentielle
Paris intra muros

Horaires 8h45 – 17h30

Places:

Crédits CPE: 21

Date: 25/11/2024

Durée: 3 jours*

Adhérents: 1980 €
Non adhérents : 2130 €
Déjeûner(s) inclus

Lieu: Presentielle
Paris intra muros

Horaires 8h45 – 17h30

Places:

Crédits CPE: 21

Participants

Auditeurs débutants et expérimentés souhaitant apprendre à manipuler des données dans le cadre de travaux de contrôle

Prérequis

Aucun

Intervenants

Un expert en data science ayant plusieurs années d’expérience en audit.

Documentation

Visuels de présentation – Fiches techniques – Exercices – Alternance de mises en application, de retours d’expériences et d’exposés

Objectifs pédagogiques

Créer, mettre à jour, extraire, et joindre des bases de données, seul, en utilisant le langage SQL.
Ecrire un code en Python me permettant de manipuler des données complexes, en particulier, je suis capable de lire des fichiers dans des répertoires, les concaténer, effectuer des recherches avancées, des filtres et des regroupements, exporter les résultats, faire des calculs sur les données, tracer des graphiques et automatiser certains processus de traitement des données.

Contenu

Manipulation et extraction de données avec SQL
– Créer, modifier et remplir une base de données en SQL
– Manipuler des données en SQL
– Extraire des données en SQL
– Joindre des bases de données en SQL
Manipulation de données avec Python
– Utiliser les interfaces Spyder et Jupyter
– Comprendre la valeur ajoutée de Python par rapport à Excel
– Apprendre à utiliser les fonctions de base de Python
– Connaître les principales librairies logicielles de Python (calculs, graphiques, manipulations de données, etc.)
– Découvrir les fonctions avancées de la manipulation de données avec Python