Introduction à l'écosystème de données pour les métiers de contrôle

DPAI
Les évolutions techniques récentes ont permis de faciliter la génération, le stockage et la manipulation des données. Les entreprises disposent aujourd'hui d'une quantité importante de données que les fonctions de contrôle peuvent utiliser pour conduire des analyses plus pertinentes, plus exhaustives et plus efficaces. L'objectif de cette formation est d'introduire les concepts et notions-clés liés à l'écosystème de données et expliquer comment ils peuvent être utilisés par les métiers de contrôle.

Participants

Auditeurs débutants et expérimentés souhaitant développer une culture sur l'écosystème de données (big data, data science, intelligence artificielle...)

Prérequis

Aucun

Objectifs pédagogiques

- Connaître les concepts clés de l'analyse de données, leurs liens et les avantages d'utiliser les techniques sous-jacentes - Etre en mesure d'organiser un travail d'audit reposant sur de l'analyse de données tout en extrayant le maximum de valeur en utilisant des méthodes agiles

Contenu

- Introduction aux techniques data science (constitution, manipulation et exploitation de données) - Qu’est-ce que le big data : qu’en attendre ? - Comment tirer profit de données externes (e.g. open data, API, web scraping) ? - Qu’est-ce que le machine learning, deep learning et comment fonctionnent les algorithmes sous-jacents ? - Les enjeux d’une approche data en audit et les limites techniques et réglementaires à cette dernière - Qu’attendre des sciences de la donnée en tant qu’auditeurs ? - Présentation de cas concrets d’applications des sciences de la donnée au métier d’auditeur (e.g. OCR, détection de fraudes, clustering clients) - Quelles sont les limites techniques, technologiques et réglementaires de cette approche ? - Application des méthodes agiles à la conduite de travaux d’audit fondés sur de l’analyse de données - Pourquoi les travaux d’audit fondés sur les sciences de la donnée requièrent une approche agile ? - Comment concrètement appliquer les méthodes agiles à des travaux d’audit fondés sur les sciences de la donnée ?

Intervenants

Un expert en data science ayant plusieurs années d'expérience en audit
FIche formation
Dates de la formation
Cliquez-ici pour afficher les dates
Infos pratiques

DURÉE : 2 jour(s) *

HORAIRES : 8h45 - 17h30

LIEU : Paris intra muros

NOMBRE DE PLACES : 16


TARIFS

Adhérents IFACI : 1455 € HT

Non adhérents IFACI : 1595 € HT


* Pour les CIA : obtention de 14 crédits CPE


Les PLUS
de la formation
  • Pas de prérequis attendu pour la formation Adapté aux métiers de l'audit et du conseil Conçue par des experts sur le sujet qui ont plusieurs années d'expérience en audit